根据相关参考资料，光伏组件产品的溢价从系统端的BOS和IRR评估指标来看，主要包括刚性溢价和弹性溢价两方面。下文简要阐述两者的含义及影响因素。
刚性溢价：当设定系统设计边界条件后，指某组件产品在特定应用场景及系统设计方案的前提下，较基准组件的系统BOS成本有所上升或下降，那么这部分的成本差为该产品的刚性溢价。若两款组件在系统端BOS成本相同，刚性溢价则为0，若较基准组件系统BOS成本下降，刚性溢价则为正值，反之为负值。
弹性溢价：当设定财务边界条件后，指某组件产品在特定应用场景及系统设计方案下，当与基准组件的BOS成本相同时，较基准组件在全生命周期的系统发电量有所提升或下降时以及涉及到全生命周期内可能存在的其他成本变化，并与基准组件的系统IRR相同的前提下，该组件产品的价格与基准组件的价格之差为该组件产品的弹性溢价，若较基准组件系统发电量提升，弹性溢价为正值，反之为负值。
刚性溢价反映的是对比组件产品与被对比产品之间在系统层面BOS成本的差异，与组件的成本无关，而弹性溢价与基准组件的成本、电站运营成本、发电销售电价及影响发电的因素等相关，因此如果基准组件的初始价格、电价不同时，弹性溢价必然不同，因为此时基准组件的系统IRR或LCOE值发生了变化。
刚性溢价来源于BOS成本中的支架、桩基、电缆、逆变器、汇流箱等主要设备或材料的成本及对应安装成本的变化，成本的变化主要源于支架总套数、支架长度、桩基总数量、电缆总长度、逆变器总台数的变化等。
例如，某光伏组件产品的功率提升后，组件串联后的整串功率与基准组件相比有一定提升，当两者的系统容配比一致时，单串功率更高的组件，组串总数量下降，继而带来支架、桩基、电缆成本的下降，最终在BOS成本方面体现出了它的正的刚性溢价。一般情况下，如果组件的版型保持不变，功率提升越高，溢价能力越强。
对于组件产品，如果版型变化，较常规组件，组件尺寸变宽或变长，组件功率会有一定提升，尺寸变化主要影响到系统端支架、桩基、电缆成本。
简单来说，当组件变宽（一般是源于电池片宽度的增加，例如从182组件到210组件），组件串联数不变时，支架的长度会更长一些，用钢量增加。如果桩基东西间距不足，桩基的数量可能会增加；组件变长（纵向排布方式的，一般是源于单串的电池数量增加或单片电池的长度变长），前后间距变大，平均单串的光伏电缆，或单台直流汇流箱的直流电缆的用量增加。
若组件尺寸变宽或变长，在刚性溢价的某些分项方面或是对运营期的土地租赁成本可能有一定的影响，但与尺寸变宽或变长带来的功率提升相比，还不足以削弱刚性溢价至负溢价。需要一提的是，单纯的靠纵向排布电池片数量增加的方法提升功率，带来开路电压的上升，那么组件的串联数可能会下降，此时，组件参数如电压温度系数绝对值降低可解决这个问题。
除了组件版型、功率，在组件其他参数方面，例如电压温度系数、功率温度系数、IAM、弱光性能、双面率、衰减率等方面，会通过BOS或发电量来影响组件的溢价能力。
电压温度系数主要影响组件的串联数量，当组件的开路电压不变时，电压温度系数绝对值越低时，组件串联数量越多，而系统容量一定时，组串总数量越少，就越有利于降低BOS成本。或者说，电压温度系数不变，开路电压下降，也利于降低BOS成本。
功率温系、IAM及弱光、双面率、衰减主要影响全生命周期的组件端及系统端发电量，发电量越高，弹性溢价越高。例如，某产品较基准组件的系统发电量全生命周期内提升约3%，IRR相同时，对应的弹性溢价约9分/W，折算到全生命周期提升1%的发电量对应的弹性溢价约为3分/W。
组件参数的优势需要在特定的场景下得到放大，例如低温度系数，影响组件的温升发电损失，温度系数越精准，相同组件工作温度下的温升发电损失越小，那么温系带来的溢价就越高，特别是在高温地区。同理，高双面率产品适用于高反射率场景，如地面沙漠、地面砂砾、混凝土屋顶等，全年平均反射率能达到25%、30%以上。
组件版型的变化除了对BOS有一定影响外，还对发电量有一定影响。例如组件变长以后，前后间距拉大，光伏电缆到汇流箱或组串逆变器的长度增加，那么平均每个组串到汇流箱或组串逆变器的长度不同。电缆截面积不变时，长度越长，线损越高，带来一定的发电损失。
对于双面组件，长度变长后，较常规尺寸，虽然组件在系统端的GCR不变，但是通过PVsyst发电仿真，背面的辐射增益还是会受到微微影响，特别是地面反射率较高、或直射比占比较高时，影响可能会更明显些。因此对于组件系统端的分析，需要考虑的因素非常多。
综上，简而言之，目前光伏组件产品溢价主要从系统端的刚性、弹性溢价两个角度来探讨，两者与组件本身的尺寸、功率、性能参数等有关，直接影响到系统端的BOS、IRR、LCOE及溢价。同时，组件溢价计算也离不开具体场景的代入、设计方案的配置、经济评价输入边界的设置等，某一种场景下、某一种方案下的溢价或LCOE下降比例只能适用于该场景或与类似场景，而不能适用于所有场景，所以具体情况得具体分析，不能以偏概全。
