Meteonorm软件是光伏仿真、光热、建筑能耗等领域广泛使用的软件，其内置的数据主要来自于全球8000多个气象站和五颗地球同步卫星，基于多个气象站的辐射数据和数值插值算法可计算得到任意经纬度的气象数据。
目前Meteonorm软件已经更新到7.3版本，与过去的版本相比，主要有以下主要特点：
- 全球覆盖：数据来自于全球8000多个气象站和五颗地球同步卫星；
- 数据时间段：辐照数据源的年份跨度为1991-2010年或1996-2015年，其他参数在2000-2009年之间；
- 时间颗粒度：软件可生成月份、天、小时或分钟的数据；
- 历史时间序列：历史小时的辐射和环境温度数据主要从2010年至今，不定期更新；
- 历史月份数据：月份实时的数据可从软件下载获得；
- 极端年份数据：可从软件获得P10和P90的数据，用于模拟极端情况；
- 第三方数据导入：支持；
- 数据格式：36种输出格式（兼容大部分软件）：如CSV, TMY2, TMY3, EPW, PVSol, PVSyst, Polysun, SAM等等；
- 复杂插值法：内置插值模型可计算全球任意位置的典型气象年的辐射数据；
- 气溶胶：使用Chris Gueymard全球校准网格数据集，时间跨度2000-2015年，空间分辨率0.5°；
- 不确定性：提供有关数据源和不确定性的相关研究；
- 城市气候：可模拟城市热岛效应；
- 气候变化预测：包括三个IPCC场景，并允许对截至2100年的数据进行预测；
- 地形分析：拥有全球90x90m地形模型，用户可自定义地平线；
- 多参数选择：Metenorm包含30多种不同的气象参数
比如我们需要导出某项目近几年的辐射和环境温度数据，并以此来判断水平面的辐射变化趋势，下面以青海格尔木为例进行展示：
打开Meteonorm软件，输入拟查询格尔木光伏项目地的经纬度信息，从图1可知，距离项目地较近的位置已有一个气象站，根据软件的使用手册，如果项目地附近一定范围内有气象站的，辐照数据就直接采用（Meteonorm拥有全球8000多个气象站的数据，并不断更新），那么就不再通过数学插值的方法进行计算，这样准确性就较高些。
在Meteonorm软件的“Modifications and data import”界面的最下方可看到“Dataimport/Download series”按钮，点击后如图2所示。
按箭头所示，选择起始的年份和月份，并点击下载。下载完成以后在界面的最上面显示结果，如果需要将此数据导出，先切换辐射单位为kWh/m2，并点击“Export”即可。
如图3为整理后的格尔木2017年至2019年9月份的水平面总辐射数据，可见格尔木近几年的辐射变化并不是很大。
2017年1972.3 kWh/m2，2018年为1924.2 kWh/m2，2019年1月至9月为1611.8 kWh/m2。
近3年的环境温度如图4所示，2017年和2018年的年平均温度分别为6.94℃和6.93℃，相差较小，2019年的温度和历年相比，差异较小。
图5为山东无棣地区的近12年水平面辐照数据对比，2008年和2009年辐射量较高，2010年及以后出现下降，近3年中2017年辐射量最高，2018年出现下幅度下降。
2018年1月-9月辐射量为1326.4kWh/m2，2019年1月-9月1387.3 kWh/m2，与去年同期相比，有一定的增幅。
根据国家《太阳能资源评估方法》，可计算得到一年中太阳辐射的稳定性，Rw值为0.379，属于B等级（稳定）。
图5 近12年水平面年总辐射量对比
图6为无棣地区的年环境温度数据。
图6 近12年月度平均环境温度对比
PS：关于该软件最新版的使用和购买，具体请咨询坎德拉学院，关于Meteonorm7.3的后续文章，请继续关注。
原文始发于微信公众号（坎德拉学院）：Meteonorm7.3新功能：历史月度辐照数据查询演示
