PVsyst内置Meteonorm7.2数据一般从1990-2010年，这个时间段距今已经有10年以上，2010年-2019年的辐射变化情况是否与1990-2010年的趋势一致，其实很多人心里没谱。
下文以新疆某电站为例，对PVsyst6.86内置的MN7.2数据源（1990-2010）、Meteonorm7.3内置插值计算后的辐射（2008-2018）、Meteonorm7.3典型气象年辐射（1990-2010）进行对比分析，供读者参考研究。
新疆某站点装机容量100MW，于2018年的年末并网运行，从Meteonorm7.3软件导出2018年至2018年的水平面辐射数据，图1所示，可计算得到其水平年均辐射为1681kWh/m2，2019年不满一年，1月-9月的水平面总辐射为1419kWh/m2。
从数据可知，近10年的水平辐射均值为1671kWh/m2，2017年的辐射水平1677.1kWh/m2，最接近均值，仅相差4 kWh/m2，可作为插值计算，插值计算结果显示，该站点的多年水平总辐射平均值为1667.7 kWh/m2，光伏斜面36度的辐射接收量为2152kWh/m2，插值计算得到的1月-9月的水平面辐射为1416.7 kWh/m2，与2019年同期辐射水平差异较小。
图1 2008-2018年辐射数据对比及年度辐射均值
为了对比三种数据源辐射量的差异性，从而评估插值计算的合理性，将1月-11月的斜面辐射量进行统计。
Meteonorm7.3插值计算后的1月-11月光伏斜面的辐射量为2009.3 kWh/m2，Pvsyst自带的Meteonorm7.2数据为1699.1 kWh/m2（数据跨度1991年-2010年），Meteonorm7.3自带的典型气象年数据为1765.6 kWh/m2（数据跨度1991年-2010年）。
图2 不同数据源的辐射对比（1月-11月斜面辐射量）
鉴于该电站的实际运行情况，如限电损失，上网小时数加上限电损失小时数以后，其2019年1月-9月的应发小时数为1598h，利用上述数据可计算得到1-11月的系统效率。如图3所示。
PVsyst自带的辐射数据或MN自带的数据明显偏低，部分月份的效率已经超过了100%。而使用近10年辐射数据插值计算以后的结果则更贴近实际情况。
图4为系统效率比较（1月-11月），使用近10年数据插值计算以后的数据源，系统效率为80%。
1）在数据更新方面（PVSyst版本滞后约1-2年），如果使用Meteonorm软件，可以获得更多有关站点和数据信息，并提供许多特定选项（如P10/P90）。
2）使用电站的实际发电小时数，可从侧面来评估辐射资源的可用性。PVsyst内置的Meteonorm7.2或Meteonorm7.3默认的典型气象年的辐射数据时间跨度是默认从1990-2010年，年份较老。但是2010年以后至今长达10年，数据可能存在差异，可能不太适用。因此用较老的数据来表征或初步评价当前的光伏电站发电运行情况，则可能存在一些偏差。
3）使用Meteonorm7.3软件得到近10年左右的辐射数据，数据可信度相对较高，可用于插值计算。
上述仅使用了一个站点进行测试，具体还需要结合实际情况分析。有兴趣的读者可下载软件进行尝试。
https://pan.baidu.com/s/1mGPxFYs6o0n0Z38C06-5-w
原文始发于微信公众号（坎德拉学院）：如果数据不准，不妨试试Meteonorm7.3近10年辐射插值计算
