本文主要研究江苏和广东地区4个分布式屋顶光伏电站的实测数据与模拟数据的差异。采用的辐照数据为Meteonorm7.1的数据源（PVsyst自带）。单位发电量（Specific Generation）是衡量地区辐照、项目发电情况的主要因素。这里通过实际单位发电量与模拟单位发电量进行对比，以验证PVsyst软件数据源的准确性。
一、 常州电站
并网时间:2011-12
安装倾角:25°
组件:230W
逆变器:50kW，100kW
项目容量:165.6kWp
|
日期 |
总电量（kWh） |
实际单位发电量（kWh/kWp） |
模拟单位发电量（kWh/kWp，PR=80.8%） |
差异 |
|
2012-3 |
14,013.9 |
84.6 |
80.9 |
4.63% |
|
2012-4 |
18,255.7 |
110.2 |
97.4 |
13.22% |
|
2012-5 |
19,746.8 |
119.2 |
110.7 |
7.72% |
|
2012-6 |
14,761.2 |
89.1 |
96.5 |
-7.61% |
|
2012-7 |
19,716.8 |
119.1 |
114.6 |
3.92% |
|
2012-8 |
17,223.2 |
104.0 |
111.4 |
-6.66% |
|
2012-9 |
17,149.3 |
103.6 |
100.3 |
3.28% |
|
2012-10 |
16,576.1 |
100.1 |
92.1 |
8.67% |
|
2012-11 |
13,370.6 |
80.7 |
71.4 |
13.04% |
|
2012-12 |
9,898.9 |
59.8 |
68.0 |
-12.14% |
|
2013-1 |
11,885.8 |
71.8 |
68.0 |
5.62% |
|
2013-2 |
11,136.9 |
67.3 |
73.0 |
-7.83% |
|
合计 |
183,735.2 |
1,109.5 |
1,084.2 |
2.34% |
二、 昆山电站
并网时间:2012-12
安装倾角:25°
组件:255W
逆变器:20kW
项目容量:517kWp
|
日期 |
总电量（kWh） |
实际单位发电量（kWh/kWp） |
模拟单位发电量（kWh/kWp，PR=80.1%） |
差异 |
|
2013-4 |
68,402 |
132.3 |
99.9 |
32.46% |
|
2013-5 |
58,001 |
112.2 |
111.3 |
0.76% |
|
2013-6 |
40,967 |
79.2 |
94.2 |
-15.88% |
|
2013-7 |
75,517 |
146.1 |
113.6 |
28.60% |
|
2013-8 |
61,622 |
119.2 |
112.5 |
5.99% |
|
2013-9 |
48,365 |
93.5 |
101.1 |
-7.46% |
|
2013-10 |
49,277 |
95.3 |
93.7 |
1.70% |
|
2013-11 |
41,522 |
80.3 |
72.8 |
10.30% |
|
2013-12 |
37,733 |
73.0 |
67.4 |
8.34% |
|
2014-1 |
33,300 |
64.4 |
66.2 |
-2.65% |
|
2014-2 |
24,192 |
46.8 |
71.0 |
-34.06% |
|
2014-3 |
57,876 |
111.9 |
84.1 |
33.10% |
|
合计 |
596,773 |
1,154.3 |
1,087.7 |
6.13% |
三、 珠海电站1
并网时间:2012–5
安装倾角:0°
组件:230W
逆变器:500kW
项目容量:492.2kWp
|
日期 |
总电量（kWh） |
实际单位发电量（kWh/kWp） |
模拟单位发电量（kWh/kWp，PR=80.9%） |
模拟单位发电量（kWh/kWp，96.8%的衰减） |
差异 |
|
2014-10 |
52,686 |
107.0 |
104.4 |
101.0 |
5.96% |
|
2014-11 |
29,125 |
59.2 |
89.4 |
86.5 |
-31.62% |
|
2014-12 |
31,110 |
63.2 |
80.3 |
77.7 |
-18.64% |
|
2015-1 |
40,972 |
83.2 |
74.0 |
71.7 |
16.17% |
|
2015-2 |
23,403 |
47.5 |
53.5 |
51.8 |
-8.14% |
|
2015-3 |
26,453 |
53.7 |
61.6 |
59.7 |
-9.94% |
|
2015-4 |
48,069 |
97.7 |
72.3 |
70.0 |
39.50% |
|
2015-5 |
42,881 |
87.1 |
99.8 |
96.6 |
-9.85% |
|
2015-6 |
66,043 |
134.2 |
111.4 |
107.8 |
24.43% |
|
2015-7 |
59,162 |
120.2 |
132.1 |
127.9 |
-6.01% |
|
2015-8 |
61,287 |
124.5 |
121.9 |
118.0 |
5.51% |
|
2015-9 |
54,462 |
110.7 |
111.6 |
108.0 |
2.46% |
|
合计 |
535,653 |
1,088.3 |
1,112.3 |
1,076.7 |
1.08% |
注：按照实际发电数据的时间，模拟发电量应做2年的衰减。
四、 珠海电站2
并网时间:2014–7
安装倾角:±5°
组件:245W
逆变器:500kW
项目容量:543.9kWp
|
日期 |
总电量（kWh） |
实际单位发电量（kWh/kWp） |
模拟单位发电量（kWh/kWp，PR=80.9%） |
差异 |
|
2014-10 |
52,688 |
96.9 |
107.9 |
-10.24% |
|
2014-11 |
29,040 |
53.4 |
94.2 |
-43.30% |
|
2014-12 |
33,995 |
62.5 |
84.9 |
-26.35% |
|
2015-1 |
45,584 |
83.8 |
77.8 |
7.69% |
|
2015-2 |
28,082 |
51.6 |
54.4 |
-5.03% |
|
2015-3 |
26,008 |
47.8 |
62.2 |
-23.14% |
|
2015-4 |
56,602 |
104.1 |
72.6 |
43.41% |
|
2015-5 |
52,112 |
95.8 |
99.3 |
-3.56% |
|
2015-6 |
77,019 |
141.6 |
110.3 |
28.33% |
|
2015-7 |
65,404 |
120.3 |
131.1 |
-8.30% |
|
2015-8 |
66,076 |
121.5 |
122.2 |
-0.55% |
|
2015-9 |
54,885 |
100.9 |
113.6 |
-11.16% |
|
合计 |
587,495 |
1,080.2 |
1,130.5 |
-4.45% |
注：模拟采用0度倾角。
五、 总结
|
地点 |
省份 |
经纬度 |
海拔（m） |
并网 |
数据周期 |
实际单位发电量（kWh/kWp） |
模拟单位发电量（kWh/kWp） |
差异 |
|
常州 |
江苏 |
31.8° N, 120.0° E |
10 |
2011-12 |
2012-3~ 2013-2 |
1,109.5 |
1,084.2 |
2.34% |
|
昆山 |
江苏 |
31.4° N, 121.0° E |
10 |
2012-12 |
2013-4~ 2014-3 |
1,154.3 |
1,087.7 |
6.13% |
|
珠海1 |
广东 |
22.1° N, 113.2° E |
5 |
2012-05 |
2014-10~ 2015-9 |
1,088.3 |
1,076.7 |
1.08% |
|
珠海2 |
广东 |
22.1° N, 113.2° E |
5 |
2014-07 |
2014-10~ 2015-9 |
1,080.2 |
1,130.5 |
-4.45% |
常州和珠海1项目模拟发电量和实际发电量的数据相比较差异不大，均控制在±2%左右。昆山项目的实际发电量远高于模拟发电量，2013年辐照较好是一个原因。珠海2项目模拟发电量高于实测数据，南北坡安装是发电量减少需要考虑的一个因素。所以PVsyst的模拟数据（Meteonorm7.1的数据源）在江苏、广东这2个地区可以参考。
综上，在数据来源只能是卫星数据时，初步分析认为Meteonorm数据要比NASA数据准确性更高一些，但也要具体情况具体分析，尤其是在资源条件一般、收益处于临界状态的地区，更应慎重。比如北纬35-40度附近（诸如山东、河北、山西、陕西等省）的数据不太准确，较实际值偏低。
然而实际发电量还跟很多因素有关，比如运维、设计等方面，其中系统效率PR也是需要考虑的因素（通常在80%左右）。PVsyst模拟的发电量也依赖于气象数据的准确性、以及相关设备参数和模型的准确性。
作者：裴皓
单位：迪盛新能源科技（上海）有限公司
电话：15240534140
原文始发于微信公众号（坎德拉学院）：【金笔征文】验证PVsyst模拟发电数据和实际数据的差异