坎德拉学院为meteonorm在中国的首席代理商， 关于该软件最新版的使用和购买，具体请咨询坎德拉学院（微信candela2019），关于Meteonorm7.3的后续文章，请继续关注。
1.软件许可的激活
在电脑联上互联网的情况下，点击软件菜单栏的“帮助（Help）”按钮，找到“Register（激活）”。如图1所示。
图1 菜单栏
在图2激活窗口输入序列号，其余信息为可填项目，激活以后就可以使用该软件的正常功能。
图2 激活窗口
2.软件许可的撤销
在图3所示，点击菜单栏的帮助按钮，找到“Revoke Registration（撤销激活）”，意思就是撤销激活码的绑定。如图4所示。当序列号被解绑定以后，该软件就会运行在“demo”模式。如果在另一台电脑上安装了该软件，可以重新使用序列号进行绑定登录。
图3
图4
3.Demo模式说明
运行在demo模式下（非激活模式），除了所有的按钮都能够被显示以外，同激活版本相比，主要有两点不同。
1.新建站点的辐射数据无法下载。
2.只能从软件默认的收藏夹站点保存数据，如Bern, Brasilia BR, Jo-hannesburg SF, Perth AS und San Francisco US。
4.软件序列号的转移
转移序列号到另一台电脑上：
1.在原先使用过的电脑上卸载序列号。
2.在新电脑上重新安装软件，并激活。如果在卸载激活码的过程中发生了死机导致解绑失败的，需要联系我们协助手动解除序列号。
5.软件基本设置
点击软件的菜单栏“Tools”，找到“Options”，打开如图所示对话框。
选项的含义:
Application language（所使用的语言）：主要为英文。
Default output directory（文件输出路径）: 选择文件输出的保存路径，如桌面。
Proxy server（服务器）:设置为自动（Automatic）将使用在Windows系统选项中设置的信息。如果需要代理服务器，请手动设置代理地址。如果将地址字段留空，则默认设置为自动。
图5
6.软件使用
以下介绍版本为meteonorm7.3.3。
6.1基本查询操作
以中国北京为例，查询北京1990-2010年的典型气象年的水平面总辐射量，输出格式为PVsyst。
1）Locations selection form：
打开软件，在“Available locations”找到“Locations”按钮，这里面主要是数据库中默认的站点，大部分都是气象站。在搜索框中输入北京的拼音“Beijing”，出来2个结果，第一个是默认的气象站的位置，第二个是通过某特定年份插值计算得到的，这个我们后面会介绍。选中第一个。点击右上角的绿色“+”，将其添加到左侧的选择框，最多支持100个站点。点击下一步。
图6
图7
2）Modifications & data import form：
如图8，设置方位角（Azimuth）和倾角（Inclination），因为是水平面，因此都默认即可。如果是想查询光伏斜面45°倾角的总辐射量，那将Inclination设置为45。点击下一步。
图8
3）Calculation settings form（计算模式设置）：
可设置数据是否使用“Use Meteonorm 7 climate data”（默认为1991-2010年份），或者“Use imported data”（导入的数据）。辐射时间段“Period radiation”为1991-2010或1981-1990，一般选择前者默认，温度时间段默认为“2000-2009”。
图9
4）Output formats form（输出格式）：
选择输出格式：目前有标准格式、建筑能耗、光伏、光热等4大类。可根据需要选择，对于PVsyst格式，可在“PV”大类选择。鼠标在每一种输出格式上悬停，会自动弹出输出的数据类型，如PVsyst，主要是输出水平面总辐射G_Gh、水平面散射辐射G_Dh、环境温度Ta、风速FF。点击下一步。
图10
5）Results and export（结果和导出）:
单个站点的计算约花费2-10秒。首先是月份的数据进行插值计算，其次是小时的水平面辐射数据和温度数据，如果设置了倾角的话，最后是倾斜面的辐射计算。在图11中，可通过图中箭头指向的说明进行各项操作，如查阅该站点的pdf报告、站点信息、站点地图、保存数据（小时、月份）。
在右下角的“Result information”可以看到该项目地站点水平面总辐射的不确定度为7%，直接辐射不确定性为14%，温度0.3℃。
图11
点击右侧上角的各个按钮，可查看图表。如“Data table”，可看到每个月的水平面（Gh）总辐射、水平面散射（Dh）、法向直接辐射（Bn）、环境温度（Ta）、风速（FF）等数据，北京典型气象年的水平面总辐射为1365kWh/m2。
图12
6.2 详细介绍
气象数据查询的原理基本上分两步，在第一步中，需要根据项目地的经纬度信息搜索周围的气象站，并将其气象站的长期的月平均值插值到项目地位置。如果气象站的数据缺乏，需要借助卫星图像获得的数据进行分析。
图13
在第二步中，根据Meteonorm随机天气模型对插值后的月度数据进行分解，得到典型气象年全年8760个小时的数据，对于某些特殊的输出格式，甚至需要逐分钟的时间颗粒度。
图14
6.2.1 步骤
用户需要按下面五个步骤进行：
图15
1. Location selection（站点选择）: 根据经纬度信息选择站点。
2. Modifications & data import: 对站点进行详细设置。
3. Calculation settings: 设置计算模式。
4. Output formats: 设置输出格式。
5. Results and export: 保存输出结果。
6.2.2 步骤1：站点选择(Selected locations)
目前Meteonorm软件可以提供7种不同类型的站点定义，城市（Interpolated cities，通过插值计算）、气象站（weather stations）、气象站（无水平面辐射测试数据，需要通过插值计算）、典型设计年（design reference years）(DRYs)、用户自定义的站点（user-defined sites）、第三方导入的数据。
需要明确站点的类型，是选择软件默认的站点还是通过靠项目地最近的气象站进行插值计算。
软件内部数据库大约有6200个城市站点、8325个气象站和1200个典型设计年站点。对于气象站，可直接获得多年月份平均数据；对于城市站点，需要通过插值计算来获得月份的数据。
如果站点离气象站比较近，那么气象站的数据就作为该站点的参考数据，一般情况下，站点距离气象站不超过20公里，海拔不超过100米。
如果站点离气象站或城市比较远，可以通过新建站点的方法进行。点击“Available Locations – Tab User defined –按钮Add new…”，可通过就近气象站的数据进行插值计算。
Location selection窗口分为两部分，左侧为用户选择的站点，默认情况是空白。右侧是站点选择，分为“收藏（Favorites）”、“默认站点（Locations）”和“用户自定义（User defined）”。
图16
如果某些站点经常使用，可设置为“收藏”，如图17所示。
图17
默认站点（Locations）主要是数据库默认的站点，如气象站、通过插值得到的城市站点、典型设计年的站点。如图18所示。
图18
用户自定义（User defined）的站点，一般是输入经纬度，可自动获得该地区的时区、海拔，保存后，可在地图上显示出来，并用橙色标识。
图19
对于每一个站点，如图20所示，将显示该站点的基本信息，如名称、站点类型、经纬度，以及两个数据时段的数据是否完整，对于辐射量数据，主要为1981-1990和1991-2010时段。对于环境温度，主要是1961-1990和2000-2009时段，绿色表示数据完整，红色表示数据缺失。
图20
站点自定义
分别点击“User defined”和“Add new…”。
图21
在新建站点时，主要输入站点名称、经纬度、海拔，并选择场景。如果海拔不填写，那么软件会通过数字地形模型自动计算。
图22
Meteonorm软件在生成每小时的数据时，每个时刻辐照度所对应的时间为整数，默认是时间间隔的结束点来定义，例如，14:00的辐照度代表了13:00–14:00之间的平均值。时间参考点的设置默认为-30分钟。
如果现场测试的辐照度的时间间隔是从00:30 to 01:30这种格式的，按软件定义结束时间取整，即01:00时。那么中间时间01:00与结束时间的差值为0分钟。如果现场测试的辐照度的时间间隔是从00:50 到01:40这种格式的，按软件定义结束时间取整，即01:00时。那么中间时间01:10与结束时间的差值为10分钟。
对于场景的设置，默认是敞开式，可根据实际情况选择。软件根据站点周围是否存在遮挡分为14种场景。
图23
批处理数据导入
用户自定义的站点可批量导入或导出。数据的格式为*.xml，*.txt*和.csv三种。
图24 批处理导入或导出界面
先在EXCEL中整理各个站点的基本数据，分别按
name,latitude,longitude,altitude,situation,timezone,timereference,id进行批量填写，并保存为csv格式。
图26 数据整理
点击软件的菜单栏，找到“Locations”，第一个选项“Import locations for batch mode”，导入csv文件。导入后的站点均在左侧列表，如图所示为批量导入59个站点，目前最多支持100个站点的导入。
图27 批处理模式导入后的站点
6.2.3 步骤2：参数修改和数据导入（Modifications & data import）
如图28所示，主要是设置辐射数据源的方位角和倾角，反射率和地平线设置。如果是水平面总辐射，那么方位角和倾角设置为0°。
图28
Corrections of global radiation measurements是现场辐射数据的修正，主要是针对瑞士阿尔卑斯山脉的设置，其他情况下为不可设置。
方位角默认是偏东为负值，偏西为正值。倾角是组件的安装角度与水平面的夹角。
图29
反射率：反射率默认情况是“Automatic”，主要是根据理论模型计算，考虑了积雪的影响。当然也可以参考地面反射率表进行自定义。
地平线：在计算辐射数据时，Meteonorm软件需要计算地平线对于辐射接收的影响，联网后一般可自动从MN数据库下载。点击“Edit horizon..”。
对于高大建筑物、山体，还可以自定义点，用鼠标在图上添加后，再输入太阳的高度角和方位角进行微调，粗红色的线条表示综合考虑地形与自定义地平线的最后结果。
图30 地平线数据下载
大气混浊度：
由于大气存在各种颗粒物，影响太阳辐射，正常使用林克混沌指数来反映大气的混浊度，主要有气象卫星和全球自动观测网AERONET数据（地面数据），默认为卫星数据。
历史月份数据的下载：
在Meteonorm软件的“Modifications and data import”界面的最下方可看到“Dataimport/Download series”按钮，点击后如图31所示。
图31 Meteonorm软件历史月份数据下载界面
按箭头所示，选择起始的年份和月份，并点击下载。下载完成以后在界面的最上面显示结果，如果需要将此数据导出，先切换辐射单位为kWh/m2，并点击“Export”即可。
6.2.4 步骤3：计算设置（Calculations settings）
步骤3主要是设置软件计算的数据源是来自于Meteonorm的数据库或者基于ERA5再分析的历史月份数据，默认是使用Meteonorm的数据库，如果选择历史月份数据进行插值计算，那么其他的选项就不可设置。
图32 Meteonorm软件计算设置界面
温度或辐射数据的时间序列
环境温度的时间序列年份可选择从1961年至1990年或2000年至2009年。
辐射的时间序列年份可选择从1981–1990, 1991–2010 / 1996–2015。
同时还可以预测未来的天气情况，根据气候变化委员会(IPCC)第四次评估报告提供的13个新一代气候系统模式的模拟结果，可使用不同排放情景下（高排放SRES A2、中等排放A1B、低排放B1）。
环境温度一般选择2000年至2009年序列，辐射一般选择1991-2010年序列。
高级设置—辐射模型（Radiation model）
Default (hour)： 即默认选择数据的颗粒度为“小时”，可生成典型气象年的每个小时数据， 算法来自于(Remund, 2008)。
分钟数据颗粒度Minute (Times series)：生成模型基于Times series算法。
分钟数据颗粒度Minute (Hofmann)：生成模型基于Hofmann算法。
分钟数据颗粒度（Minute (Skartveith & Olseth)）：基于Skartveith & Olseth算法。
晴天辐射（Clear sky radiation）：基于晴空模型的水平总辐射和散射辐射的计算。
月份变化Monthly variation: 生成极端条件下的辐射数据。
10 years:可以生成10年每一年的小时数据。
对于分钟颗粒度数据，只能使用标准输出格式”Standard Minute” ，如辐射、风速和温度数据。
高级设置—散射辐射模型（Diffuse radiation model）
默认Perez (default): 主要用于 Meteonorm version 6.版本软件 (Pe-rez, 1991)
Boland/Ridley/Lauret (BRL)模型: Meteonorm软件7.0版本新增. (Ridley, 2010)
高级设置—温度模型（Temperature model）
标准时间（小时）Standard (hour): 对应平均极值情况下的环境温度。
10年极值（小时）10 year extreme (hour): 生成包含10年每一年在极值情况下的环境温度的数据。
晴天模型温度Clear sky temperature: 如果辐射选择晴天模型，温度自动选择该项。
高级设置—光伏平面辐射模型Tilt radiation model
Perez (1986): 默认模型，适用于大部分光伏斜面。
Hay’s model (1979): 在垂直平面上的准确性较高。
高级设置—First random seed
每小时辐射数据的生成算法有多种，可选择第1#、2#、3#至100#算法。
图33 辐射算法选择
高级设置—Time system
Legal: 当地时间；
Solar: 真太阳时；
10 year monthly extreme values for temperature and radiation
为了分析选定地点的辐射和极端温度，有可能出现罕见的气候事件。该选项允许在特定位置显示变化。
Averages (default): 默认设置。
Monthly minima/maxima：每月最小/最大值，将采取十年来最低/最高的月值。
注意: 这不等于P90/P10极端年份，甚至可能是更罕见的事件。
Yearly minima/maxima：年度最小值/最大值将产生一个年度值，统计概率在十年中发生一次（最小值＝P90，极大值＝P10）。P10意味着有10%的机会，或者这样的一年每10年发生一次。P90是90%的可能性，十年里有九次发生。
Summer/Winter：允许选择夏季和冬季。有了这个功能，可以得到极端寒冷冬天和炎热夏天的相关数据。
6.2.5 步骤4：输出格式（Output formats）
不同的输出格式，其数据的变量不尽相同。
图34 输出格式
图35 默认输出格式
图36 适用于建筑能耗模拟软件
图37 适用于光伏模拟软件
图38 适用于光热模拟软件
7.参数和含义
8.软件购买
关于该软件最新版的使用和购买，具体请咨询坎德拉学院，关于Meteonorm7.3的后续文章，请继续关注。
Meteonorm7.3的软件使用指南PDF下载地址：
联系方式:
微信：candela2019
电话：010-84873288