1、 如何在报告中得到P65的发电量？
【坎德拉学院陈老师】：在概率学中，P95，P50是常用的名词，意思为有95%或50%的可靠性，对于发电量来讲，达到这个值有95%或50%的概率。从值的大小来排序，一般P95＜P50。也就是说P95比P50更容易达到。在PVsyst并网系统项目的设置首界面，我们可以找到图1所示“Miscellaneous tools”按钮，打开后选择“P50-P90 estimation”，默认情况下，PVsyst会选择P50，P90，P95三种情况。如图2所示。左侧的参数如果没有实测值，可采取默认值，其中影响最大的是辐照数据，根据PVsyst的研究成果，辐照数据的不确定度可以参考图3，即项目地全年水平面总辐射值和辐射不确定度的关系，1700kWh/m2以下基本上呈线性下降关系，如果辐射量在1400kWh/m2左右，那么该值可取4.8左右。
▲图1
▲图2
▲图3
那么如何在报告中显示P65的结果呢？如图4所示，在红色线框中，我们将默认的90调整为65即可，然后运行模拟（Simulation）命令，在模拟Report报告中即可看到，如图5所示。
▲图4
▲图5
2、 如何创建用户工作文件夹（User Workspace）？
【坎德拉学院陈老师】：不少学员反映PVsyst的数据文件夹出现错误，如图6所示，那么一旦有这种情况，我们可以重新建立一个用户工作文件夹。点击PVsyst首界面，找到“Files”→“WorkSpace”，如图7所示。图7所创建的用户工作文件夹位置是在F盘，我们可以点击浏览，确定需要新建的位置，点击“Creat”新建即可。
▲图6
▲图7
3、 光伏组件的Module Quality Loss损失值该如何设置？
【坎德拉学院陈老师】：目前光伏组件的功率偏差一般为正公差，如0 ~3%。如标称额定功率265Wp，实际功率范围应该是265Wp ~273Wp。在PVsyst组件Module quality loss参数设置一栏，是这个值根据PVsyst的经验值进行计算，一般为公差范围最小值和最大值差值的四分之一，如图8，0-3%的正公差，那么该参数为-3%/4=-0.75%，其值如为负数，则表示增益，如果是负公差，则为正值。
在模拟报告的损耗图中，如图9，我们也可看到正公差对光伏发电的影响，因为光伏并网发电容量一般是按组件的标称功率来计算，而正公差会带来发电量的增益，如图9所示，其增益比例为0.75%。
▲图8
▲图9
4、 光伏组件或逆变器的PAN文件或OND文件该如何建立？
【坎德拉学院陈老师】：光伏组件的PAN文件集成了光伏组件的常用参数，逆变器的OND文件集成了逆变器的常用参数。对于光伏组件，PVsyst组件数据库基本上收录了国内外大部分组件厂商的各个功率档位的组件数据，但是个别厂家或型号的未被收录，在这种情况下，我们可以随机打开任意一家的组件，在其基础上进行修改即可，然后另存为，保存到本篇第个2问题所述的用户工作文件夹里面（ComposPVPV modules*.PAN），如图10和图11，保存后，可以直接在该文件夹里面复制该文件用于其他需求。
▲图10
▲图11
5、 光伏组件或逆变器的PAN文件或OND文件该如何导入到PVsyst？
【坎德拉学院陈老师】：点击PVsyst首界面“Files”→“Import components”，点击浏览找到需要导入的PAN文件所在的位置，如我放在桌面，就选择桌面。依次将左侧的折叠文件夹用鼠标点开，并选中需要导入的PAN文件。完成后，Import按钮状态由灰色不可用状态变为可用，点击“Import”导入即可。
▲图12
▲图13
6、 彩钢瓦屋顶北坡负角度倾角如何模拟？pvsyst不支持设置负角度倾角，有没有变通的办法？
【坎德拉学院蒋老师】：对于北坡面，可将其方位角设置为180°即可。
7、 现在对于失配损失，有没有建议的取值范围，比如大型地面电站，采用2500kW的集中式逆变器？
【坎德拉学院陈老师】：这个需要根据实际情况设定，可按下面的操作方法。如图14所示为电流失配损失模拟工具的界面，左侧第一个框选表示串联数和并联数，如图中为20块组件一串，一共16串。计算时可以选择是否分档电流，设置辐照度和电池的NOCT温度，电压和电流随机分布的范围百分比或者具体的最大偏离值，需要注意的是勾选和没有勾选组件电流分档，模拟结果会有比较大的差别，分档后电流差异较小，因此失配损失会比不分档的损失要小。这个大家应该比较清楚。
▲图14
图15绿色和黑色曲线分别是没有失配损失的以及加入失配损失后的，在左下角可以看到计算出的在最大功率点的功率失配损失0.2%，以及电压在90%Vm的时候的失配损失位0.2%。需要注意的是，由于随机生成的电压电流值进行计算，每次计算的结果会有差异，样本数量较少时，差异很明显，所以建议多进行几次计算。计算完成后，可查看下直方图，直方图是横坐标代表损失比例，纵坐标是次数，含义是多次随机模拟得到的损失比例出现的次数，那么在设置失配损失时，可选择概率大的值。
▲图15
▲图16